檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "長短期記憶".ckeyword (精準) and year="111"
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本論文旨在運用不同資料型態輸入相同結構神經網路以比較其對人體動作辨識之影響。為達上述之目的，首先本實驗使用一般不具深度值之 RGB 相機取得影像作為原始資料，並將此原始資料經預處理後製成四種資料型態…
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在本論文中使用了改良卷積長短期記憶網路(ModConvLSTM)[1]所組成的深度學習模型與透過人體姿態估計(pose estimation)所形成的熱點圖作為輸入影像來進行人體行為辨識，並且測試了…
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現今電子產品的功能進步快速，且產品的生命週期短暫，製造業為了快速回應技術的發展，引進AI的技術發展智慧製造。PCB經過回焊爐內不同區間的溫度設定，而形成的溫度曲線是判斷PCB品質好壞的重要指標之一。…
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近年來，隨著通訊技術的日益發展，第五代行動通訊技術（5G）也逐漸普及。這樣的背景下，解碼技術仍不斷追求高可靠度和低延遲的需求。在5G規格中，極化碼被作為錯誤更正碼的編碼方案之一，而在極化碼的解碼…
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隨著能源高效率應用之問題日益受到關注，電池儲能系統逐漸成為解決能源儲存和調節的重要技術手段之一。而在儲能系統中，電池是其中最為關鍵的組件之一，也是影響儲能系統性能和壽命的重要因素。因此，對電池狀態進…
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隨著科技的進步，科技突飛猛進的發展，大數據預測分析已成為各個領域最新興的話題之一。在工業4.0的時代，能源是一個不可避免的問題，在過去幾年中，可再生能源的使用大幅增加，越來越多的人從傳統發電轉向太陽…
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近期對大多數產業而言，獲得電力是一個非常重要的議題，如製造業、服務業、政府或農業等。由於使用不可再生資源發電，全球碳排放正在增加，然而，雖不可再生能源是一個解決方案，但因其可變性和不確定性，這種能源…
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面對溫室氣體導致全球暖化等氣候變遷議題，各國政府及企業紛紛投入碳盤查以及長期減碳的行動，而有效預測溫室氣體排放也將有助於政府與企業即時檢視與調整減少溫室氣體的策略，達到預期的目標。 在預…
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在本研究中，我們提出了將預訓練卷積神經網路(pretrained CNN network)從GoogLeNet替換成RexNeXt-50 [1], 並將雙向遞迴神經網絡(BRNN) [2]與卷積長短…
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為了在全球無法使用GPS的區域實現社交機器人的有效無線定位，使用具有分布式模塊化UWB網路（DM-UWBN）並透過Residual Bi-LSTM（RBLSTM）模型進行訓練和驗證。在一個尺寸為 公…